當我們結合不同形式的知識時，就會發生突破。其中包括我們所知道的和我們感受到的。
雖然它們在本質上似乎是相反的，但數據和直覺可以結合起來，形成新的見解和創新。然而，在設計產品和服務的過程中，重要的是要問，我們什么時候應該依賴事實？我們什么時候應該跟隨我們的直覺？
今天有這么多的數字產品，可以讓我們立即衡量不同按鈕顏色或措辭變化的影響。當數據如此容易獲得時，它可以成為塑造產品、服務和Web設計的驅動力。
這就提出了一個問題，我們是否應該更多地將設計視為一門科學或一門藝術。也許正是通過數據和直覺的整合，設計師才能做出最明智的決策。
什么是設計直覺？
我們通過觀察周圍的世界來培養直覺。當我們處理來自周圍環境的零碎信息時，我們會發展出一種本能，它會告訴我們何時感覺對或錯。當我們注意到模式時，我們的身體會向大腦和腸道釋放神經遞質，這反過來又比有意識的思維更快地傳達理解感。
當談到直覺時，我們通常無法準確解釋我們為什么或如何知道某事。
直覺大多是有用的，但往往是有偏見的。首先，它可能僅限于一個人過去的經歷。例如，如果您與不同的網頁設計專家交談，他們每個人對顏色和布局都有不同的直覺，具體取決于他們之前的經驗。
隨著直覺的差異和日益復雜的設計問題，我們往往會求助于數據的力量。
設計不僅遠離直覺和品味，還越來越多地關注解決問題和制定有用且實用的解決方案。
什么是設計數據？
數據是收集的有關世界的信息。
它可以是定量的，例如產品指標，也可以是定性的，例如客戶評論。一般來說，定量數據告訴我們什么，定性數據告訴我們為什么。
將定量和定性數據相結合的混合方法在產品開發中最為常見，因為它結合了兩者的優點。通過綜合來自隨機對照研究、大數據集以及客戶或潛在客戶的生活體驗的見解，我們可以尋找可能太微妙或太復雜的模式，如果不系統地收集和分析數據，我們就無法識別。
數據具有這種看似科學和客觀的奇妙效果。但是，我們必須明白，數據也可能有偏差。在決定衡量什么、如何衡量以及如何呈現調查結果時，我們有可能根據自己的偏見來塑造數據
盡管可能存在偏見，但設計人員可以在設計網站或產品時求助于數據來幫助他們做出更明智的設計決策。
無論一個想法看起來多么巧妙，創新很少憑空出現，沒有前輩或起源。通過觀察我們周圍世界的問題，并探索可能的解決方案，我們才能提出真正創新的想法。
設計中平衡數據和直覺
設計可能會轉向使用定義明確的流程和框架的更合乎邏輯的決策。設計不僅遠離直覺和品味，還越來越多地關注解決問題和制定有用且實用的解決方案。
然而，如果我們完全放棄我們的直覺，我們就會錯過。事實上，數據和直覺的綜合可以幫助設計師做出更好的決定。這些決定可能包括從制作什么產品或功能、創造什么體驗、再到設計什么界面等任何內容。
讓我們看一些常見的場景，以探索數據和直覺在設計決策中的作用：
1.創建具有特征的新穎產品
2.創建具有市場先例的產品或功能
3.探索客戶行為
4.測試設計假設
5.在一小部分選項之間進行選擇
6.評估數據的相關性
7.向利益相關者展示設計決策
8.考慮整體影響
01.創建新產品或功能
為了創造一些全新的、幾乎沒有市場先例的東西，我們需要依靠直覺。如果沒有通過比較收集的數據的好處，從頭開始構建一些東西就落在了個人或小團體身上。
這可能涉及在其他人之前識別市場中的模式或微妙的暗示。同時發明通常以這種方式發生。來自世界不同地區的獨立群體，在大約同一時間提出相同的想法或發明。
無論一個想法看起來多么巧妙，創新很少憑空出現，沒有前輩或起源。通過觀察我們周圍世界的問題，并探索可能的解決方案，我們才能提出真正創新的想法。
為了培養直覺，設計師可以從觀察周圍的世界開始。
通過深入研究這些設計問題并探索潛在的解決方案，設計師可以培養模式識別和直覺。
02.創建具有市場先例的產品或功能
在創建具有市場先例的產品或功能時，從數據開始會有所幫助。現有產品可以通過基準測試進行評估，這些見解可用于做出更明智的設計決策。通過比較競爭對手的產品或現有功能，設計師可以通過學習他人的成功和錯誤來節省時間和金錢。
例如，在設計新的車輛功能時，我們會查看市場研究，以檢查競爭對手如何實現相同的功能。通過參考市場數據，我們可以探索不同設計的影響及其實施結果。研究已經存在的東西可以幫助我們利用易于訪問的知識體系，而無需投入時間和資源從頭開始構建設計。
數據還可以通過揭示體驗差距來激發創新。它可能會顯示客戶痛點在哪里，例如通過查看他們離開網站的位置，以及這些痛點存在的原因，例如詳細的客戶評論。這些數據點既可以提供問題，也可以提供解決方案，這有助于推動產品向前發展。
直覺在數據收集中是必不可少的，因為收集錯誤類型的數據非常容易。這可能意味著不適用于設計問題m的數據，或者與當前設計階段不再相關的數據。
03.探索客戶行為
要了解客戶行為，正確的數據類型可能至關重要。
定性調查結果有助于我們了解人們為什么要做他們所做的事情。用戶訪談和觀察是了解客戶行為背后的方式和原因的豐富信息來源。
假設我們對典型通勤期間的客戶行為感到好奇。Go-alongs可以是一個很好的洞察力來源，因為它們結合了觀察數據和訪談回答?；旌喜煌臄祿占椒ㄌ貏e有益。觀察技術可以揭示的不僅僅是單獨進行訪談。這僅僅是因為我們并不總是知道我們在做什么或為什么我們做我們做的事情。
04.測試設計假設
假設通常被接受為事實，但當有問題時需要用數據驗證。設計師通常在設計時對客戶行為做出各種假設，這些假設通常來自直覺和過去的經驗。為了檢驗這些假設，尤其是那些將對客戶產生重大影響的假設，我們可以查看數據。
在為車輛設計界面時，我們可能會假設客戶會閱讀說明手冊。基于此前提的設計可能包括一個更簡化的界面，該界面傳達的信息較少。因此，這個假設可能會極大地影響駕駛和擁有車輛的整體體驗，因此我們需要收集數據以驗證或拒絕它，然后再允許它指導我們的UX設計流程。
雖然有些假設是準確的，但其他假設可能是完全錯誤的。其中一個關鍵部分是理解我們何時首先做出假設。通過注意我們的假設，或停下來寫下它們，我們可以更加意識到我們認為理所當然的信念是真實的，這反過來又推動了我們的決策。
05.小部分選項之間進行選擇
在一小部分選項之間進行選擇時，數據可以幫助我們區分有效的設計與無效的設計。
A/B測試是區分與可衡量結果相關的一小部分選項的好方法。例如，假設我們需要為行動號召按鈕選擇一種顏色。通過運行A/B測試（可以設置為隨機對照研究），我們可以測量哪種按鈕顏色的點擊次數最多。
通過設置快速測試（例如將網站訪客隨機分配到不同的網站布局），我們可以收集數據以隨后優化任何解決方案。
06.評估數據的相關性
在數據收集、分析和呈現過程中，在每個階段對數據進行直覺檢查非常重要。這意味著確保收集正確類型的數據（并以適當的方式），執行正確的分析類型，并且所呈現的結果與手頭的設計問題相關。
直覺在數據收集中是必不可少的，因為收集錯誤類型的數據非常容易。這可能意味著不適用于設計問題的數據，或者在當前設計階段不再相關的數據。
直覺對于選擇正確的度量類型也很重要。例如，如果我們想衡量一個電子商務網站的成功，直覺可能會告訴我們購買、注冊和用戶留存是相關指標，而點擊次數不是決策所依據的相關指標。
除此之外，直覺可以幫助我們了解何時有足夠的數據就足夠了，并且額外的數據不會顯著影響我們對手頭問題的理解。
07.向利益相關者展示設計決策
在提出支持或資金的設計決策時，包含數據很重要。盡管設計可能始于直覺或對有效方法的感覺，但使用適當的數據強化決策將為其奠定堅實的基礎。這可能包括分析或客戶軼事形式的證據，具體取決于上下文和受眾。
在向相關利益相關者進行演示時，對設計決策進行簡短而翔實的總結，然后是最相關的數據點，可能是最合適的。
對于旨在說服的演示文稿，它變得不那么關于數據，而更多地與與設計相關的數據的含義有關。我們不僅必須清晰、誠實地呈現數據（如前所述），還必須將數據與設計決策聯系起來，以說服觀眾所做的決策。這樣做時，應該不會扭曲數據或用不相關的發現弄亂演示文稿。
08.考慮整體影響
在考慮設計的整體質量或長期影響時，直覺對于更全面的評估是必要的。
一個例子是評估網站的信任組件。直覺可以幫助設計師確保質量和影響力水平，從而隨著時間的推移與客戶建立信任。這可能包括以一定的專業水平設計網站，或提供有關定價、退貨政策和數據收集做法的前期披露。
直覺可以幫助設計人員衡量網站何時可能過早地請求過多信息，這可能會削弱客戶長期信任的任何可能性。
因此，關于無形品質（例如可信度）的決策最好以直覺為指導。